renom.cuda

renom.cuda. set_cuda_active ( activate=True )

引数にTrueが与えられた場合、cudaを有効化する.

パラメータ: activate ( bool ) -- 有効化フラグ

renom.cuda. is_cuda_active ( )

cudaが有効化されているかを返す関数.

戻り値: cudaが有効であればTrueを返す. 戻り値の型: ( bool )

renom.cuda. has_cuda ( )

cudaライブラリを使用可能か確認するための関数

戻り値: cudaライブラリが使用可能となっていればTrueを返す 戻り値の型: ( bool )

renom.cuda. curand_set_seed ( seed )

cuRand乱数生成器に乱数シードを設定する. cudaが有効化されている状況では, cuRand乱数生成器が使用される.

パラメータ: seed ( int ) -- 乱数のシード

Example

>>> import numpy as np
>>> import renom as rm
>>> from renom.cuda import set_cuda_active, curand_set_seed
>>> set_cuda_active(True)
>>> a = rm.Variable(np.arange(4).reshape(2, 2))
>>> curand_set_seed(1)
>>> print(rm.dropout(a))
[[ 0.  0.]
 [ 4.  0.]]
>>> curand_set_seed(1)
>>> print(rm.dropout(a)) # Same result will be returned.
[[ 0.  0.]
 [ 4.  0.]]

renom.cuda. release_mem_pool ( )

確保したGPUメモリプールを開放する.

Example

>>> import numpy as np
>>> import renom as rm
>>> from renom.cuda import set_cuda_active, release_mem_pool
>>> set_cuda_active(True)
>>> a = rm.Variable(np.arange(4).reshape(2, 2))
>>> a.to_gpu()
>>> a = None
>>> release_mem_pool() # The data of array `a` will be released.